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一、垃圾發電：預計焚燒發電2025年運營規模增至800億元
焚燒為國內東部及中部地區垃圾無害化處理首選
焚燒發電市場快速發展。2010年以來，國內垃圾 2010~2019垃圾焚燒處理能力及處理量變動趨勢 焚燒處理能力呈現快速發展態勢，焚燒發電投運 規模自2010年的9.0萬噸增至2019年的52.2萬 噸，2010-2019年垃圾焚燒處理能力CAGR高達 21.6%，焚燒在城鎮生活垃圾無害化處理中占比 已經自2010年的19%增至2019年的44%。
中東部地區發展速度表現尤為突出。分區域看，人口密度較高的東部省份在生活垃圾焚燒處理能力增長方面格外突 出。比如說，2015年垃圾焚燒在經濟發達的廣東、浙江和江蘇三省垃圾處理中的占比分別為34%/63%/58%。
中西部地區接棒，“十四五”焚燒發電擴張潛力充沛
東西部區域發展不平衡，市場規模有望進一步擴 張。雖然 “十三五”期間垃圾焚燒處理能力快速 提升，但是東西部區域發展極不平衡。中西部地 區垃圾焚燒行業發展明顯滯后，比如說，2019年 新疆維吾爾自治區（不包含兵團）、西藏自治 區、青海省等都沒有垃圾焚燒產能投運。但隨著 各地政府有關垃圾焚燒處理的政策規劃的出臺， 垃圾清運系統的完善，未來垃圾焚燒滲透率較低 的中西部地區產能有望提升，市場空間料將進一 步擴大。
據我們統計，目前已有20個?。▍^、市）發布生活垃圾焚燒發電中長期專項規劃。從地域分上來看，隨著東部發 達地區的垃圾焚燒規模逐步趨于飽和，垃圾焚燒項目主要向中西部省份各地區下沉。2019年，中西部各省合計垃 圾焚燒處理能力為18.1萬噸/日；根據規劃，2030年合計將達到55.2萬噸/日，2019-2030年CAGR為11%，中西部 地區中長期規劃處理規模大。
訂單向頭部企業集中明顯，龍頭公司訂單普遍飽滿
垃圾焚燒發電目前市場體量龐大，頭部企業集中度較高。在2020年末，根據E20統計，前20大垃圾發電公司在手 訂單規模進一步增加至97.2萬噸，CAGR達到13.24%。前20大垃圾發電企業中，絕大多數公司已上市并打通外部 融資通道。因此，現階段行業格局已經成型，大型垃圾焚燒發電公司正在形成規模效應，助力未來市場更有效地擴 張。
訂單保障充分，助力垃圾發電公司高成長。假設垃圾發電公司當前在手未投運項目在2024年底全部投產，僅在手 訂單即能保證重點垃圾發電公司的2021~2024年投運焚燒規模復合增速落在7%~30%區間內。如果我們考慮公司新 獲取訂單會帶來的成長貢獻，垃圾發電公司的未來成長增速有望更快。
二、垃圾發電：盈利可預測性強且現金流突出
焚燒發電商業模式簡單清晰，項目盈利穩定且可預測性強
垃圾焚燒發電項目主要以BOT特許經營的方式運 營，客戶主要為當地政府部門和電網企業，在項 目運營后，從收入構成及成本分析看，垃圾焚燒 發電具有收入高度穩定、盈利可預測性強等特 點。
垃圾焚燒發電項目的收入主要包括垃圾處置費收 入和供電（供熱）電費收入兩部分。
從處理費趨勢看，新項目處理費呈現穩步抬升態 勢。根據我們樣本庫中項目統計，垃圾處理費平 均單價也從2016年的58元/噸逐步上升至2019年 的70元/噸；低價中標項目占比（垃圾處理費單價 低于50元/噸的項目在總項目中數量占比）已從 2016年的31%迅速減少至2019年的3%。
行業ROE持續改善，現金流能力突出
借力生活垃圾分類以提升入廠熱值。單位垃圾熱值的提升意味著可以從處理垃圾中收獲更多電費收入。隨著城市垃圾收運體系日益完善、居民生活水平提升、人口老齡化等推動國內生活垃圾熱值水平不斷提升，且隨著 時間累積企業管理效率也在提升，共同帶動焚燒發電項目的單位發電量出現可觀提升的明確趨勢。隨著國內人口老 齡化問題逐步突出以及廢品價值的下降，拾荒人員減少，這在一定程度上提升流向焚燒發電廠的垃圾熱值。
此外，國內正在加速推進生活垃圾的前端分類體系完善，不同種類垃圾的收運體系正在逐步建立并完善，建筑垃 圾、餐廚垃圾等低熱值垃圾流向焚燒發電的數量逐步減少，這對生活垃圾發電項目的噸發電量提升也有積極影響。
重資產模式且行業處于擴張期，需資金盤活存量資產
垃圾焚燒發電行業屬于重資產行業，依賴外部融資。國內垃圾焚燒發電多采用BOT運營模式，期初投資規模較大， 例如一座處理規模1,000噸/日的垃圾焚燒處理廠總投資約6億元，在產能利用率80%情況下，年運營收入占總投資 的比重約12.4%，期初投入大、投資回收周期長的性質致使企業依賴外部融資來進行發展。
垃圾焚燒發電企業融資方式有銀行借款、債券、定向增發等，其中以銀行借款為主導。以瀚藍環境、上海環境、綠 色動力、旺能環境、偉明環保、中國天楹6家重點垃圾焚燒發電公司為例，上市以來借款融資占比均在60%以上。 從資產負債率看，截至2019年末，重點公司平均資產負債率達61.3%，僅偉明環保負債率低于50%，整體債務融資 拓展空間有限，急需新的融資方式來改善公司資產結構。
三、垃圾發電：REITs加速新模式和新技術應用
REITs加速新技術和新模式在行業中應用
加速高參數鍋爐在行業內的運用，從而提升發電效率。提高垃圾焚燒發電廠發電效率的主要途徑有提高余熱鍋爐熱 效率、提高汽輪機進汽參數、降低廠用電率、降低線損率等。而鍋爐蒸汽參數的選擇直接影響到汽輪機進汽參數， 進而影響到的發電效率。相較于中參數，高參數垃圾焚燒電廠的設備投資、維修成本均有所增加，但同時發電收入 也相應增加。
我們對中、高參數項目分別進行了IRR測算，仍使用同樣關鍵假設及測算方法，但對噸入爐垃圾上網電量、初始投 資以及年維修費用進行了調整，結果顯示，高參數項目的內部收益率更高，而且規模越大，經濟效益越明顯。
REITs加速焚燒發電企業橫向擴張和縱向產業鏈延伸
橫向擴張：REITs有望加速垃圾焚燒發電行業的市場化進程，助力解決行業回款問題。REITs的順利發行，加強了 行業的監管，有利于推動行業進一步市場化，進而推動行業綠色發展價格機制建立，有利于行業頭部企業進一步擴 大市場規模，助力整個垃圾發電行業市場規模擴張。
縱向延伸：助力打通行業產業鏈上下游。通過國際比較，昭示整個環衛市場擴容潛力巨大。根據我們估算，目前國 內市政廢物市場規模為不足2,000億元，而美國市政廢物管理市場規模目前高達約4,000億元（600億美元），是國 內市場規模的2倍。其中美國前端收集及運輸的收入規模分別為2,489和449億元，后端處置的填埋及焚燒分別為 938和204億元，分別占市場規模的61%、11%、23%和9%。簡單對比中美兩國的市政廢物管理市場規模和產業鏈 構成可以發現，國內在收集及運輸環節提升空間巨大。
四、污水處理：體系初步形成，年運營規模700億元
國內年污水排放量約700億噸，生活源增長顯著
造成水污染的源頭主要來自工業污染、生活污染 和農業污染，根據污染源類型相應可以把污水分 為工業污水、生活污水、農業污水三類。
2015年，我國排放生活污水535億噸。從趨勢 看，生活污水趨勢上升而工業污水趨勢下降。國 內目前尚未統計農業污水排放量數據，但從COD 排放量看，2015年農業污水COD總量達1069萬 噸，為最大的污染源。
污水處理體系已初步形成，市場規模約700億元
從投資規?？矗?000年左右，隨著市場化改革提速帶動行業迎來快速發展，行業投資快速擴大并在2009~2010 年迎來國內污水處理第一個投資高峰。2010年后，國內污水處理投資規模有所回落，但隨后在國內污水提標改造 提速、面源污染治理投資啟動等帶動下，污水處理投資處理回升，近年來的國內污水及再生水領域的年投資規模穩 定在800億附近。持續大體量投資為國內污水治理持續改善提供充足資金保障。
在大體量投資帶動下，截止2019年末，國內城市 污水處理能力已經增至1.79億噸/日，國內城市生 活污水處理率已達到97%，已經達到發達國家 90%左右的處理率水平。
從資產規模角度看，國內污水處理企業的污水處 理費水平約1.2元/噸，國內2019年城市及縣城的 污水處理量合計620億立方米，推算得出國內污水 處理存量運營設施的年運營規模約700億元。
五、污水處理：從點源到面源，污水處理投資空間廣闊
城市面源污水處理正在加速推進
隨著污水處理廠建設需求接近飽和，國內水環境 污染治理在“十三五”期間開始向面源污染治理 階段過渡，帶動城市黑臭水體治理、海綿城市等 大型綜合性面源污染治理項目開始成為污水治理 領域的項目釋放主力。
海綿城市及治理黑臭水體投資體量巨大
污水處理的點源項目投資具有投資額大、項目回收周期長等特點，通常情況下，一級A出水水質的10萬噸污水處理 廠投資規模約2億元。盡管行業未來所需的投資體量巨大，但從行業內代表性上市公司的資產負債率情況看，企業資產負債率普遍處于較 高水平，企業需要想辦法盤活存量資產，以此帶動公司未來發展。
六、污水處理：REITs有望加速污水處理行業向智慧化轉型
盈利高度可預見且ROE穩定，適合充當底層資產
污水處理費通常為企業核心收入及利潤來源。污 水處理公司的收入通常包括提供環保水處理項目 投資及運營管理服務收取的處理費、 提供工程承 包服務獲得工程服務收入、生產并銷售水處理設 備獲取銷售收入、提供工程的設計與咨詢服務收 取服務費等。
污水處理費收入具有穩定強、可持續性突出且毛 利率較高等特征。污水處理費收入規模取決于處 理量和處理價格，特許經營權協議通常會保障這 兩點變動極小。污水處理屬于技術復雜度較高的 專業化運營業務，因此其毛利率通常維持在較高 水平，普遍在40%~50%的區間范圍內。
REITs有望加速污水處理行業向智慧化轉型
近年來，隨著物聯網、移動互聯網、云計算等新一代信息技術的迅速發展，水務行業的發展迎來了巨大的變革，水 務行業與新興技術正加速融合。發展智慧水務，構建安全實用、智慧高效的水務系統成為必然趨勢。
智慧水務從技術實現和提供服務的角度，其總體架構可劃分為五個層次，包含信息采集層、傳輸層/交互層、平臺 層、業務層、應用層。
